致景科技：飞梭智纺接入9000家纺织企业｜谁在重构产业链

我国纺织品贸易需求市场规模超过数十万亿，产业链长而分散化，总体的信息化、信息化管理水平较低，各环节企业面临不一样的转型升级要求。

致景高新科技构建纺织品贸易纵向一体化的产业互联网平台，包含纺织品工业互联网平台“全布”、纺织业互联网技术数字化系统“飞梭智纺”、服装智能制造云服务平台“天成”、服装制造数字化系统“易菲”等，根据“高新科技 纺织品”高效协作供应链各环节，协助我国的制衣厂、生产厂、造纸厂、针织厂完成数字化转型升级。

采访企业：广州市致景信息技术有限公司

受访人及职位：李亚平 致景高新科技创始人

1.企业所属产业链上中下游有什么关键环节，什么种类公司组成，产业链交易额和企业数应该是哪些数量级？

李亚平：最先简单介绍一下大家所处的行业，国内纺织品贸易产业链市场容量达到上万亿，产业链涉及到原料（棉絮）-纺织-织布机-印染厂-布料商品流通（成品布分销商）-服装制造-服饰品牌运营及零售等各个环节，不但产业链非常长且相对性切分。

自2013年自成立以来，大家（致景高新科技）一直致力于利用大数据、云计算技术、物联网等新一代信息技术促进纺织品贸易产业转型升级，将棉絮原材料、棉纱、织布机、印染厂，再从服装制作全部环节所有连通，可以为上中下游小伙伴完成数智化转型发展给予集技术性、商品、服务项目、经营为一体的适用。

以上下游环节的纺织品工业互联网平台“全布”与纺织业互联网技术数字化系统“飞梭智纺”为例子，全面打通纺织业采购供应、棉纱、色织布、印染等工业与交易环节，提升工厂生产率和产品质量。现阶段“飞梭智纺”已接入全国各地9000好几家纺织业、70多万台纺织机。

2.产业链正在面临什么机遇和难点，上下游产业存活情况怎么样？什么环节有规模化提质增效的重要？怎样用网络平台及电子信息技术成效规模化提质增效？

李亚平：纺织服装行业做为传统制造业规模宏大，产业链条长且分散化，总体的信息化、信息化管理水平较低，很容易出现产业链各环节之间的数据不相通的难题。加上“小单快反”“智能生产”发展趋势冲击，各环节相关产业在生产上呈现出不同的转型发展要求。比如在产业链上下游纺织、织布机、印染厂工厂开机率不够，急待降低成本；产业链中上游“找布难”“积压货”等诸多问题；产业链中下游顾客人性化追求高，个性化定制正在成为服装行业的核心诉求。

次之，纺织业大多数都是中小型企业，应对数智化转型发展存有害怕转、不容易转等诸多问题，担忧技术门槛太高，并且对转型发展效果和转型发展成本费都是心怀顾忌。

以产业链上下游生产制造环节为例子，不同规模与类别的公司对规模化提质增效的需求主要体现在工厂内控管理实现降本增效，及在工厂运营订单信息创收层面。致景高新科技通过运用云计算技术、大数据技术、AI等新一代信息技术打造出“飞梭智纺”工业物联网数智化系统软件，为纺织品制造业企业给予降低成本、易维护、快速部署的信息化管理解决方案，不断从为单独工厂创变数智化转型到构建工业互联网平台，串连产业链上下游的生产制造与交易，完成供求精准匹配和供应链协同系统，提升纺织品生产与布料市场需求的供应链配对高效率。

产业链中下游服装制造环节，大家（致景高新科技）根据服装产业“小单快反、以需定产”的新市场要求商圈，应运而生的“天成”服装智能制造云服务平台，构建起从“设计到交货”云端协同生态模式，打造出从大数据潮流趋势判断，智慧运营设计方案制版、面辅料采购、批量生产制造、到仓配一体化货运物流于一体的一站式软性供应链服务项目，以AI、大数据技术、云计算技术、物联网等技术和设备促进中下游服装生产制造全链路营销数智化升级，重构服装制作运营模式，推动纺织品贸易产业链高效率配对、信息互通、生产能力协作、资源整合共享实现高质量发展。

3.目前正在以什么生意赚钱逻辑性推动上下游产业智能化、“重新构建产业链”？请总结一下大家所开创的供应链方式，且能不能用一句话，或是多个关键字叙述创新模式特点？

李亚平：简单的说,（致景高新科技）就是利用“高新科技 纺织品”高效协作供应链各环节，构建纺织品贸易纵向一体化的产业互联网平台，在制造、管理方法、商品流通、服务项目、经营等等层面，为产业上下游公司持续带来降低成本、高效化、可以用度高的数智化解决方案及供应链服务项目，全面打通纺织产业的信息流、物流运输现金流，助力企业实现降本增效，促进行业完成协同化、柔性生产、智能的更新。

除此之外，大家（致景高新科技）开创的供应链方式也具有很强的适应能力、竞争能力、普惠性。比如，我们将要这种数智化水平创变出更多的服装制造工厂，运用“易菲”服装制造数字化系统能够对传统服饰工厂开展数智化更新，摆脱订单信息、生产制造、交货等多个环节信息不对称，对设备各步骤智能化管理及追踪，实现降本增效。针对工厂而言，他们可以以比较小的成本就高效完成数智化更新改造。

我希望三年、五年内，能帮我国更多制衣厂、生产厂、造纸厂、针织厂都完成数字化转型升级，帮助其创造更多的价值。

4.过去一年，企业有哪些业务流程获得了什么样的提高？可持续性发展的动力是什么？技术以及数据中有什么竞争优势？

李亚平：致景高新科技可持续性发展的驱动力源于对“初衷”的执着、对赛道的深耕细作、对研发的投入、对产品不断创新，以及对于人才培养卵化……这个也是我们得以稳步发展的核心优势。

伴随着大模型时代的来临，生成式人工智能(AIGC)越来越激烈，这必然伴随着“数据信息银矿”的进一步开发。一直以来大家（致景高新科技）不断提供了新的数智化专用工具协助产业链上下游产业提高竞争优势。

比如在上下游环节，大家研发了“边织安检”智能检测系统，整合视觉效果AI大模型、工业物联网、云计算等技术，以智能报警替代人工安全巡检，完成纺织环节的0 安全巡检，促进织布机环节等各个环节质量控制与智能制造系统更进一步。

中上游成品布买卖环节，大家上线的对布智能机器人，根据“AI 大数据技术 智能产品”等手段，可将原本布料依照针织品、梭织面料、色调、纹理、成份、重量、相对密度等特点，将布料信息内容所有参数化设计、特性化、贴标签，从而建立起一个技术专业面料信息库。不但找布速度相当快，每一次更快仅需2min，精确度也会更高。

在下游时装设计环节我们可以通过智慧运营Fashion 3D体系，可以实现数据服装样衣、3D网上制版，根据云端协同既能连动设计方案、版师、制衣厂随时网上查询，参加审版，提高推款速度和效率。Fashion 3D还可以连接大量样式库、款式库、主要参数库，达到多种多样设计定位。

除此之外，天成选品平台能够融合服装制造云工厂、云设计、云版房、服装面料供应平台、仓配一体等供应链资源和数智化优点，连动从发展趋势判断、设计方案、购置、制版、生产到货运物流的服饰全生产制造情景数据共享，产生从开发到推款的一站式服装制造供应链，以快速、高效率、一体服务推动服饰柔性化生产。

可以这么说，AIGC的浪潮让各个行业捕获新技术与市场机遇。将来，大家也将持续紧紧围绕AIGC、大模型等新技术来布局和落地更多应用情景，加速推进纺织品贸易产业链的值智化更新。

5、环顾互联网经济行业，产业链重新构建，将激发什么新商业模式及增长机会？数字化资产入表，将产生什么机会？

李亚平：现阶段我国产业互联网的实践活动大多集中在“买卖智能化”，致力于降低信息匹配成本与交易费用，将来伴随产业链全领域信息化的进行，全部产业链的每个环节也将蕴含着极大发展机遇。

有关“到底谁是重新构建产业链”互联网经济创始人系列产品采访

2023年的互联网经济，一级市场在慎重中细分赛道把握机会，二级市场在顾忌中思考互联网经济使用价值投资逻辑，市场将交到使用价值坚守者核心。

亿邦动力研究指出，“重新构建产业链”，是互联网经济公司巨大的价值室内空间，分步推进以数实融合协作绿色生态，提高全产业链协同效率，提高TFP，提高全场景服务水平，自主创新完成产业链供应链的规模化运作。

那样，到底谁是重新构建产业链？怎样重新构建产业链？开辟了什么样的供应链创新模式？已经产生了什么意义？该系列采访重点围绕该主题风格，请行业头部经营决策人共享见解观点，产生文章内容及专题讲座，在亿邦动力网站及App等途径散播。